Создание ML и AI cиcтемы в управлении рекрутментом

ML и AI в автоматизации процессов работы
Задача: 
Система для рекрутинга и ведения персонала. Уменьшение рутинных процессов по подбору кандидата, структуризация обработки резюме, получение инсайтов по подбору "подходящих" кандидатов.
Решение: 
При обработке резюме были созданы собственные алгоритмы, в которых учитывалась специфика многоязычности (рус., укр., суржик), а также взаимосвязь фраз и их контекста для определения специфичных в ряде профессий навыков и опыта работы. Использовали технологии ML и базы данных на графах, чтобы прогнозировать соответствие кандидата конкретной позиции и компании. Подсказки по поведенческим параметрам HR менеджеров разных компаний (инсайты), автонастройка ряда рутинных процессов по выверенным шаблонам поведения (AI).
Статус проекта: 
Готов
Языки проекта: 
RU, EN
Тематика: 
Розничная торговля
Технологии: 

Огромный список фунционала, который реализован:

Отдельный аккаунт компании на SaaS платформе (линк вида: company.worxygen.net).
Добавление пользователей по инвайту (маркетинговая цель: оценка притоков клиентов, рекомендаций и поведенческих характеристик).
Структура компании/департаментов/отделов (формирование древовидного типа вложенности и возможности изменить структуру).
Профили должности (и юридические, и фактические).

 

Для чего нужен аккаунт сотрудника в рамках SaaS платформы:

Развивать сотрудников (с помощью тестирования/опросов) в детальном виде, по массе прямых и косвенных параметров.
Оценивание среза знаний, аттестаций и отслеживание прогресса по ним.
Есть возможность ставить KPI, оценивать сотрудника/менеджера и формировать прогнозы продуктивности/нехватки кадров на местах.
Отслеживать (в дальнейшем) паттерны поведения сотрудников и делать прогнозы.
Вести затраты (сотрудники могут вносить, линейный менеджер может согласовывать/отклонять).

 

Были созданы заявки на вакансии. Отдельно календарь рекрутера (заявки на вакансии и дедлайны). По всех системе проходят уведомления о новых заявках рекрутеру, о новых заполненных формах.
На сводном дашборде можно просмотреть в табличном виде (а можно и в графичном) обобщенную информацию по состоянию открытых вакансий для всей компании. Узнать кто, насколько не успевает или опережает план.
Алгоритм мануального анализатора был специально разработан для автоматизации сканирования резюме рекрутером (с возможностью влиять также в ручном режиме).
Парсинг резюме с сайтов работы (work.ua, rabota.ua, hh.ua, trud.ua и ряд других). Создана база резюме (хранение, ведение, привязка к вакансии, тематичные теги). Загрузка резюме из папки на компьютере
PlayMarket веб-форм (работа на имидж - поделиться наработками оценки кандидтов с другими компаниями и странами). Статистики обработанных форм (с ответами анонимными пользователями и сотрудниками).
Конструктор форм, с удобным созданием тестов/опросников/анкетирования, мат. расчетов, можно самому создавать нужные поля и перетаскивать с помощью drag-n-drop. Поделиться созданной веб-формой и интеграцией в иной онлайн сервис.